Алексей Ашихмин: «Инженер должен мыслить на три шага вперед»

Алексей Ашихмин прошел путь от рядового электрика до владельца группы компаний, реализовавших десятки технологически сложных проектов. Среди них — модернизация распределительных узлов без остановки производства, строительство линий электропередач в экстремальных условиях, внедрение цифровых двойников для энергетических объектов. Алексей рассказал, как инженерная мысль эволюционирует в эпоху цифровизации, почему сложные технологические решения должны быть просты в использовании и как мыслить на несколько шагов вперед в быстро меняющемся мире.

Ваша цитата «Инженер должен мыслить на три шага вперед», что именно вы вкладываете в это понятие применительно к современной инженерии?

— Эта фраза для меня имеет глубинный смысл. Инженер не может позволить себе думать только о текущем решении задачи. Он обязан просчитывать последствия своих решений, их долгосрочное влияние на систему и возможные пути развития технологии.

Возьмем простой пример. Когда я проектирую систему автоматизации для промышленного объекта, я закладываю не только текущие потребности заказчика, но и возможности для будущей модернизации — резервы по мощности, дополнительные коммуникационные интерфейсы, масштабируемую архитектуру.

Это как в шахматах — ты должен видеть не только текущий ход, но и всю партию на несколько ходов вперед. И учесть при этом, что твой «соперник» — это не только конкуренты, но и стремительно меняющиеся технологии, рыночные условия, нормативные требования.

Инженер обязан предвидеть развитие отрасли. Когда я в 2017 году начал внедрять элементы промышленного интернета вещей на моих объектах, многие скептически относились к этому. Сегодня это уже обязательное требование для современных систем.

Вы реализовали ряд проектов с применением автоматизированных систем управления. Какой из них вы бы выделили и почему?

— Я бы выделил проект 2019 года для энергетического объекта в Нурлате, где я впервые в регионе реализовал полноценный цифровой двойник промышленной системы. Это была действительно революционная для наших заказчиков вещь.

Представьте, что у вас есть точная виртуальная копия сложного производственного объекта со всеми его взаимосвязями, которая реагирует на изменения так же, как и реальная система. В этой виртуальной среде я и моя команда под моим руководством смогли моделировать любые сценарии — от штатной работы до аварийных ситуаций, тестировать обновления и изменения без риска для живого производства.

Технически это была распределенная архитектура управления с модульной структурой, резервированием по питанию и связи, кольцевой топологией сети. Я разработал концепцию, как объединить разные подсистемы через открытые протоколы обмена, что позволило создать единую систему мониторинга и управления.

Самое ценное — результаты: снижение аварийности на 47%, сокращение энергопотребления на 15%, уменьшение времени реакции на внедрение изменений втрое. Заказчик получил инструмент, позволяющий видеть работу всех систем предприятия в режиме реального времени и принимать обоснованные решения.

Как работает технология цифровых двойников на практике и какие преимущества даёт бизнесу уже сегодня?

— Цифровой двойник — это больше чем просто визуализация или 3D-модель. Это живая, динамическая виртуальная копия физического объекта, которая связана с ним потоками данных в реальном времени.

На практике я разработал методологию создания таких двойников, включающую несколько этапов. Сначала инженерная группа под моим руководством формирует математическую модель объекта в специализированном программном обеспечении, затем связывает ее с реальными данными через датчики и контроллеры. Далее я настраиваю визуализацию в понятном для заказчика интерфейсе.

Возьмем систему, которую я спроектировал для предприятия в химической промышленности. Операторы могут наблюдать за всеми процессами в режиме реального времени, видеть, как изменение одного параметра влияет на другие, проигрывать различные сценарии перед внесением изменений в реальное производство.

Для бизнеса это, во-первых, заметное снижение рисков — все тестируется виртуально, прежде чем применить на реальном объекте. Во-вторых, оптимизация процессов — система показывает, где есть потери энергии, времени, ресурсов. В-третьих, обучение персонала становится гораздо эффективнее.

Важно отметить, что это уже не технология завтрашнего дня — она работает здесь и сейчас, становясь все доступнее для предприятий среднего размера.

Какие технологии в сфере энергоэффективных систем вы считаете наиболее перспективными в ближайшие годы?

— В сфере энергоэффективности я вижу три ключевых направления. Первое — это интеллектуальные системы управления с алгоритмами машинного обучения. Такие системы анализируют исторические данные о работе оборудования и в реальном времени корректируют режимы работы для минимизации энергопотребления.

Я лично руководил внедрением подобного решения для завода «Эгида+". Система, спроектированная по моей концепции, адаптировалась под сменный режим работы предприятия и равномерно распределяла нагрузку, избегая пиковых значений. Это дало снижение энергопотребления на 18%.

Второе направление — комбинированные системы рекуперации. Речь идет о комплексном подходе к использованию вторичных энергоресурсов: тепла, кинетической энергии, сжатого воздуха. На объектах «ТатЭнергоРемонт» я внедрил разработанные под моим руководством системы с пластинчатыми теплообменниками, возвращающие до 60% тепловой энергии.

Третье направление, которое считаю наиболее перспективным — гибридные системы энергообеспечения. Это комбинация традиционных источников энергии с возобновляемыми, управляемая интеллектуальной системой, которая выбирает оптимальный источник в зависимости от множества факторов.

Сейчас я возглавляю разработку такой системы для промышленного холдинга, где солнечные панели интегрированы в общую энергосистему предприятия и дополняют традиционные источники питания. Экономический эффект будет заметен уже через 4-5 лет эксплуатации.

Чему сложнее всего научить новое поколение инженеров?

— Парадоксально, но самое сложное — научить молодых инженеров системному мышлению. Современные выпускники зачастую хорошо разбираются в узких технических вопросах, но не видят общей картины, не понимают, как их участок работы влияет на всю систему в целом.

Мой подход к обучению молодых специалистов основан на сочетании теории, практики и наставничества. Я создал внутренний учебный центр, где новички проходят через несколько этапов подготовки.

Сначала это теоретический курс и работа на тренировочных стендах, затем участие в реальных проектах под руководством опытных наставников, и только после этого — самостоятельная работа с постепенным усложнением задач.

Второй сложный момент — развитие технической интуиции, того инженерного чутья, которое позволяет предвидеть потенциальные проблемы еще на этапе проектирования. Этому невозможно научить по книгам — только через опыт, иногда через ошибки.

Также приходится восполнять пробелы в практических навыках. Университетское образование часто отстает от реальных потребностей индустрии. Выпускники знают теорию, но не работали с современным оборудованием и программным обеспечением.

Я активно сотрудничаю с вузами, организую стажировки для студентов, провожу открытые лекции. Два года назад я запустил совместную программу с Казанским энергетическим университетом — студенты последнего курса часть обучения проходят на моих объектах.

В каком направлении будет развиваться ваш бизнес в ближайшие годы? Какие новые технологии планируете внедрять?

— Я определил для своей компании три стратегических направления развития.

Первое — углубление в сферу предиктивной аналитики. Я уже начал разрабатывать системы, которые не просто мониторят состояние оборудования, а предсказывают возможные сбои и рекомендуют профилактические меры. Такие системы строятся на основе машинного обучения и анализа больших массивов данных. Сейчас веду пилотный проект для крупного металлургического предприятия.

Второе направление — расширение компетенций в сфере кибербезопасности промышленных систем. Это критически важный аспект современной автоматизации. Я формирую отдельное подразделение, которое будет заниматься исключительно вопросами защиты промышленных сетей и систем управления.

Третье направление — развитие сервисной модели обслуживания. Я принял стратегическое решение о переходе от разовых проектов к долгосрочному сопровождению систем автоматизации на протяжении всего жизненного цикла, включая регулярные обновления, расширение функционала, техническую поддержку.

Что касается технологий, то под моим руководством идет активная работа над внедрением элементов искусственного интеллекта в системы управления, развиваем направление периферийных вычислений (edge computing), исследуем возможности квантовых вычислений для задач оптимизации сложных систем.

Особое внимание уделяю разработке собственных программных продуктов. Уже сейчас у меня есть линейка специализированных решений для энергетики и нефтехимии, планирую расширять это направление.

Несмотря на все технологические новшества, моя главная ценность остается неизменной — сделают жизнь людей проще и безопаснее, даже если системы построены на сложнейших технологиях.