Ученые БелГУ создали систему быстрой классификации лейкоцитов с точностью 93%
Разработка поможет повысить точность и интерпретируемость медицинских анализов
Ученые Белгородского государственного университета разработали инновационную систему для классификации лейкоцитов на фотографиях. Точность системы достигает 93%, а обработка снимка занимает менее секунды.
Как сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ, новая программа объединяет два метода: экспертные правила и нейросеть. В случае совпадения версий результат фиксируется автоматически, а при противоречии данные отправляются на проверку врачу.
«Для медицинской диагностики важны разработки математических моделей и гибридных методов, — отметил руководитель проекта, доцент БелГУ Владимир Михелев. — Они обеспечивают высокую точность, прозрачность и удобство экспертного анализа, а также возможность корректировки автоматически принимаемых решений».
По информации пресс-службы, нынешние методы автоматизации подобных процессов отличаются высокой стоимостью и ограниченной универсальностью. Ученые уже проверили эффективность своего метода на реальных медицинских данных и намерены дальше работать над повышением его точности и адаптивности.