В Самаре создали нейросервис для поиска заброшенных сельхозугодий
Платформа поможет ускорить выявление неиспользуемых земель и оценить их потенциал для сельхозработ
Ученые Самарского университета им. С. П. Королева и специалисты ИТ-компании разработали нейросетевой сервис для выявления заброшенных сельскохозяйственных земель. Платформа позволит ускорить и автоматизировать процесс поиска неиспользуемых участков.
Сервис сравнивает данные земельного кадастра со спутниковыми снимками и определяет, где давно не вели сельхоздеятельность. Точность обнаружения заброшенных участков достигает 95%. Высокое разрешение снимков (от 2 до 10 метров) позволяет выявлять даже небольшие территории.
Собранные данные сервис предоставляет профильным ведомствам и налоговым органам. Если сельхозугодья не используются по назначению, ставка земельного налога значительно выше обычной. Разработчики считают, что их продукт может способствовать увеличению урожая и налоговых поступлений в бюджет.
Еще одна функция нейросервиса — оценка перспективности участков для сельхозработ. Искусственный интеллект анализирует различные данные: климатические условия, характеристики почвы, рельеф местности — и строит модель, показывающую потенциал территории. По словам руководителя направления геоданных Самарского университета Андрея Чернова, модель помогает определить, может ли неучтенное поле быть урожайным для определенных культур.
Разработка уже прошла тестирование в Самарской области и готова к внедрению в других регионах, где есть проблема неиспользуемых сельхозугодий. Таких регионов в России около 50.